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决策分析
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专为学术研究设计的多准则决策分析平台,支持AHP、模糊AHP、TOPSIS、熵权法等方法,
提供详细计算过程,智能化分析结果,让数据分析从未如此简单。

数据分析,如此简单

忘掉繁琐的数学公式,MCDM Online 已为您准备好一切

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智能化分析

自动识别数据特征,智能推荐分析方法,一键生成规范化结果,无需理解复杂的数学原理

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详细过程展示

每一步计算都有详细的公式说明和中间结果,便于论文撰写和结果验证

即时结果

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选择您需要的方法

覆盖主流多准则决策分析方法,满足各类学术研究需求

📊

AHP 层次分析法

经典方法

Analytic Hierarchy Process

通过构建层次结构和成对比较矩阵,采用和积法计算各因素的相对权重,并进行一致性检验。

权重计算 一致性检验 详细过程
🔺

三角模糊 AHP

推荐

Triangle Fuzzy AHP (Chang's Method)

基于Chang方法的模糊层次分析法,使用三角模糊数处理决策过程中的不确定性和模糊性。

三角模糊数 Chang扩展分析 模糊权重
🎯

TOPSIS 方法

方案排序

Technique for Order Preference by Similarity

逼近理想解排序法,通过计算各方案与理想解和负理想解的距离,对备选方案进行综合排序。

理想解计算 贴近度排序 可视化结果
⚖️

客观赋权方法

8种方法

Entropy / CRITIC / CV Method

整合熵权法、反熵权法、CRITIC法、变异系数法及其面板数据版本,共8种客观赋权方法。

熵权法/反熵权法 CRITIC法 面板数据支持
🏆

综合评价方法

24种方法

TOPSIS / VIKOR / RSR / PCA / Fuzzy Evaluation

包含熵权TOPSIS、VIKOR、秩和比法、耦合协调度、障碍度、主成分分析、模糊综合评价等综合评价方法。

TOPSIS系列 耦合协调度 模糊评价
📉

质量控制方法

6种方法

Control Chart / DOE / MSA / Process Capability

质量控制图、过程能力分析、测量系统分析、DOE试验设计、响应面分析、均匀设计等质量管理工具。

控制图 DOE设计 过程能力
📊

统计分析方法

4种方法

Statistical Charts / Regression / Hypothesis Test

统计图绘制、非线性回归(自定义公式)、Mood中位值检验、等价检验等统计分析工具。

统计图 非线性回归 假设检验
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